岗位描述
我们正在寻找对前沿AI技术充满热情的自然语言算法工程师，共同探索和构建基于大模型的下一代智能应用。你将深入复杂且富有挑战的商业场景，负责从底层模型优化、前沿算法研究到大规模线上服务落地的全链路工作，打造能够真正赋能业务、实现技术与商业价值完美结合的AI解决方案。 你将负责： 端到端方案研发：主导大模型应用的全生命周期研发，包括技术选型、架构设计 、模型训练、效果评测及线上部署，确保方案的高性能与高可用性。 核心模型技术攻坚：运用Pre-training、SFT、RLHF、RAG等训练技术，持续提升模型在复杂推理、内容生成等方面的能力；同时，深入研究并应用模型蒸馏、信号压缩、Prefill优化等技术，打造高性能、低延迟的推理服务。 驱动业务场景创新：聚焦将尖端技术转化为可落地的创新应用，解决实际商业问题，例如文本内容的理解，商业场景的多语言多模态翻译和沟通，海量数据与超大规模工程框架的智能研发与维护等 构建工程化技术体系：持续优化模型算法与系统架构，构建高效、自动化的评测与迭代体系，提升整体系统的性能、效率与稳定性。 追踪并转化前沿技术：紧密跟踪大模型（LLM）领域的国际前沿动态，快速实现从论文到代码再到解决方案（Paper→Code→Solution）的技术转化，并有机会将高水平研发成果以论文/专利等形式发布。