岗位描述
一、岗位描述 负责推动 AI 技术在业务运营、研发支持、数据分析及合规管理等场景中的应用，通过应用开发、需求分析和技术方案评估，提升工作效率、数据质量及合规管理水平。期待候选人具备扎实的技术基础、良好的学习能力和业务理解能力，能够快速熟悉新的业务领域，并将需求转化为可落地的解决方案。 二、岗位职责 AI 应用开发与落地 • 基于大语言模型（LLM）、AI Agent、RAG 等技术，开发面向实际业务场景的 AI 应用。 • 参与需求分析、方案设计、原型开发、测试验证及持续优化。 • 合理运用 AI 辅助编程工具，提高开发效率与交付质量。 业务智能化与效率提升 • 理解业务流程，识别适合 AI 或自动化技术的应用机会。 • 探索数据分析、知识管理、流程自动化及智能审核等应用场景。 • 协助推动 AI 应用从概念验证到实际使用。 合规管理与数据质量 • 参与合规辅助工具开发，支持业务数据自动核查、异常识别及风险提示。 • 探索实验记录、业务报告及跨系统数据一致性检查等场景。 • 关注数据安全、结果可靠性、可追溯性和必要的人工复核机制。 技术方案评估与跨团队协作 • 对接公司 IT、AI 及自动化团队，参与方案讨论、评估及实施。 • 从业务适配性、技术可行性、效果、风险和实施成本等方面提出合理建议。 • 协助制定测试与验收标准，推动应用持续改进。 三、任职要求 基本条件 • 本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业优先。 • 具备 3–5 年软件开发或相关工作经验；有 AI 应用实践经验者优先。 • 逻辑清晰，学习与沟通能力良好，能够快速理解新领域业务流程。 技术能力 • 熟悉 Python，具备软件开发、调试和问题排查能力；熟悉 SQL、数据库及常见数据处理方法。 • 了解主流大语言模型及 API 应用方式，具有 Prompt Engineering、RAG、Agent 等相关实践经验。 • 了解 API、常见开发框架及基础系统集成方式；能够使用 GitHub Copilot、Codex、Claude Code 等 AI 辅助开发工具。 综合能力 • 能够独立分析问题并交付中小型 AI 应用或功能模块。 • 具备一定的技术方案判断能力，能够发现问题并提出可行优化建议。 • 对新技术及业务问题保持好奇心，善于与业务及技术团队协作。 四、加分项 • 具有企业内部 AI 应用、智能审核、流程自动化或数据质量管理项目经验。 • 了解数据安全、权限管理、审计追踪及合规相关要求。 • 具有企业系统对接、数据分析或自动化工具开发经验。 • 具有医药、化工、制造、金融等行业数字化项目经验。 职位类别: 社会招聘