岗位描述
岗位职责 定价策略支持：协助团队进行竞品定价调研、市场定价分析，参与制定和优化优惠策略及实验，覆盖动态定价、差异化定价等场景。 定价系统/流程优化：参与构建并优化券系统领域的 AI Agent 架构，负责定义 Agent 的任务拆解（Planning）逻辑与工具调用（Tool Use）规范，实现从策略方案到自动调价/发券的闭环 数据分析：基于业务数据（如用户行为、交易数据、成本结构等）进行挖掘和分析，输出定价策略的效果评估及迭代建议。 跨部门协作：与交叉业务、产品、运营、财务、研发等部门沟通，收集定价需求，平衡用户体验与商业目标。 行业研究：跟踪行业动态，输出研究报告。 任职要求 教育背景： 本科及以上学历，经济学、统计学、商业分析、计算机、数学、金融工程等相关专业优先。 技能要求： 熟练掌握Excel/SQL，能独立完成数据提取与分析； 了解Python/R等分析工具者加分； 具备基础的产品设计能力（Axure/Figma/Sketch等工具使用经验加分）； 对定价模型（如成本加成、心理定价、需求导向定价等）有基础认知 软性能力： 逻辑清晰，对数据敏感，能通过数据发现问题并提出解决方案； 沟通能力强，具备跨团队协作意识； 对商业敏感，有电商、金融、O2O等行业实习经验者优先。 其他： 实习期4～6个月，每周出勤≥4.5天，长期优先。 加分项 有定价策略、收益管理、成本优化相关项目或实习经验； 熟悉机器学习在定价中的应用（如价格弹性预测）； 有AIGC 落地项目经验，熟悉 Prompt Engineering，了解 RAG、Function Calling 等 AI Agent 核心概念。 岗位亮点 深入参与核心商业策略设计，直接影响业务营收； 接触海量真实业务数据，快速提升商业分析能力； 团队氛围开放，导师1v1指导，表现出色有可转正机会。