岗位描述
1、围绕中短期→月→季尺度的时间延伸，搭建延伸期气象预测系统的整体架构（数据-模式-后处理-评估-接口） 2、实现统计降尺度 + 动力降尺度方案，完成 ERA5/CMA 等多源驱动数据的标准化预处理流水线 3、部署并对比 WRF / CMA-CPS / CWRF 等模式产品，搭建模型调度、作业监控与可视化模块 建立月尺度气象灾害预测预警模型（海上及陆地）： 4、围绕台风、极端大风、寒潮、强对流等灾害性天气，构建月尺度灾害预测预警模型 5、设计灾害指标的提取方法（极端风速、阵风系数、累积降水、低温持续日数等） 6、完成集合预报/概率预报的建模、阈值标定与可靠性检验（TS/BS/ROC/CRPS/FSS 等），输出一套"指标-阈值-等级-风险地图"的预警产品原型 1、熟悉动力气象学、天气学原理与统计降尺度方法（MOS/PP/Perfect Prog/EMD-小波 等至少一种） 2、熟练 Linux + Shell，能在 HPC 集群上提交、调度大规模作业 3、熟练 Python（xarray/numpy/pandas/matplotlib/cartopy），会 NCL/GrADS/MET 中至少一种，熟悉 ERA5/CMA/CMA-MESO 等再分析与模式资料的后处理 4、熟悉至少一种 NWP 模式（WRF/CMA-CPS/RegCM4/CWRF）的输入输出与参数化方案 5、软素质：能阅读英文文献；具备任务拆解与系统文档撰写能力；备清晰的物理过程与统计建模结合的思路 6、优先项：有次季节-季节（S2S）预测相关课题或工程项目经历；熟悉集合预报、概率预报与可靠性评估；有气象业务系统（如 CMA、EC、风功率预测平台）开发或运维经验；熟悉灾害性天气过程机理（台风、寒潮、强对流等至少 2 类）；有 GIS 风险地图/灾害预警产品落地经验； 职位类别: 实习生招聘