岗位描述
1）CFD仿真方法前沿技术研究： 完成复杂地形、尾流等典型环境下流场仿真；优化CFD模型在平均、极端风况下仿真表现； 2）CFD流场仿真验证： 负责基于实验风电场测试数据，完成CFD流场仿真模型在复杂地形、尾流等各种风况下验证；完成各类CFD模型流场仿真表现评估。 3）AI-CFD等前沿方法预研： 负责完成AI-CFD等流场仿真前沿技术调研，探索前沿技术的工程应用途径。 1、基本要求 硕士及以上学历，流体力学、风能与动力工程、大气科学、计算数学航空航天等相关专业。 2、技能要求 1）具备扎实的计算流体力学基础，熟悉大气边界层流动特性、RANS/URANS/LES 等湍流模型及常用数值离散方法，理解复杂地形下风加速、流动分离尾演化等物理机制。 2） 熟练掌握 OpenFOAM，具备独立完成风电场级 CFD 仿真全流程的能力，包括建模、网格划分边界条件设置、并行计算结果分析与验证。 3）具备良好的编程与二次开发能力，熟练使用 Python/C++，能够开展 CFD 求解器定制、批量计算脚本开发和后处理自动化工具开发；熟悉 Linux 环境及高性能并行计算流程。 4）了解机器学习、深度学习基础理论，熟悉 PyTorch/TensorFlow 等框架；具备代理模型、降阶模型、物理信息神经网络开发经验，或有数据驱动风场重构、尾流预测相关研究经历。 5）熟悉风电场测风数据处理方法，了解风资源评估相关规范，具备将仿真结果与实测数据进行对标验证的能力。 3、综合素质要求 1）具备较强的文献调研和技术攻关能力，能够跟踪 CFD 与 AI 融合方向的前沿进展，并推动技术在工程场景中落地。 2）逻辑清晰，工作严谨具备良好的问题分析、方案制定和闭环解决能力。 3）具备良好的团队协作意识和跨部门沟通能力，能够支撑多团队协同项目。 职位类别: 实习生招聘